从矩阵左上角至右下角(无权值)问题
问题来源
来自于Euler Project的第十五个题目,题目不复杂,但是可以有很多种思路和解法。此外,我宿舍一姐们面试刚好碰到此题。题目链接
问题描述
一个 M*N 的矩阵,从矩阵的左上角到矩阵的右下角,只能向右走或者向下走,有多少种解法?
例如一个2*2的矩阵,有下面六种解法。
问题解法
假设矩阵有M行N列。
数学解法
使用排列组合有两种思路。因为只能向右走或者向下走。
(1)在M+N次行走后,才能到达终点,也就是右下角,而在这M+N次行走中,有M次是向下,N次向右。所以是一个选择问题。
$$ {C_{m+n}^{m}} \tag{1} $$
对于Euler这题而言,就是C(40, 20),在google中输入40 choose 20,答案就出来啦。
(2)水平行走记作0,竖直行走记作1。每一种行走足迹可以作为一个0,1串,其中n个0,m个1。可以看做0000000000000(n个0)1111111111111(m个1)
的重排列。
也就是
$$ \frac{(m+n)!}{m!n!} \tag{2} $$
如果实在想不出公式,可以写出前面一些特殊的然后找规律,这也是没有办法的办法了,但是不一定有效。
递归解法
递归,动态规划,说白了,就是把一个问题分解成子问题,然后找出最小子问题。动态规划还需要找出问题的求解顺序。
因此,我们发现了这个问题的递归式:
matrix[i][j]=matrix[i-1][j] + matrix[i][j-1]
初始条件:matrix[i][0]=matrix[0][j]=1
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但是,递归因为不记录中间结果,会重复计算很多中间值,超级费时!
比如这个程序在我的PC上跑,1616的时候,需要3.727000秒。而1717规模,需要13.601000秒,当问题规模到1818时候计算时间已经到了52.803000秒了,基本到2121是很慢很慢的了。
动态规划解法
和递归的原理差不多,需要多注意一个问题就是计算顺序的问题。这个题就按顺序一行一行扫描就行了。
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