Contents
  1. 1. 问题来源
  2. 2. 问题描述
  3. 3. 问题解法
    1. 3.1. 数学解法
    2. 3.2. 递归解法
    3. 3.3. 动态规划解法

问题来源

来自于Euler Project的第十五个题目,题目不复杂,但是可以有很多种思路和解法。此外,我宿舍一姐们面试刚好碰到此题。题目链接

问题描述

一个 M*N 的矩阵,从矩阵的左上角到矩阵的右下角,只能向右走或者向下走,有多少种解法?

例如一个2*2的矩阵,有下面六种解法。

demo of problem

问题解法

假设矩阵有M行N列。

数学解法

使用排列组合有两种思路。因为只能向右走或者向下走。

(1)在M+N次行走后,才能到达终点,也就是右下角,而在这M+N次行走中,有M次是向下,N次向右。所以是一个选择问题。

$$ {C_{m+n}^{m}} \tag{1} $$

对于Euler这题而言,就是C(40, 20),在google中输入40 choose 20,答案就出来啦。

demo of google calculation

(2)水平行走记作0,竖直行走记作1。每一种行走足迹可以作为一个0,1串,其中n个0,m个1。可以看做0000000000000(n个0)1111111111111(m个1)的重排列。

也就是

$$ \frac{(m+n)!}{m!n!} \tag{2} $$

如果实在想不出公式,可以写出前面一些特殊的然后找规律,这也是没有办法的办法了,但是不一定有效。

递归解法

递归,动态规划,说白了,就是把一个问题分解成子问题,然后找出最小子问题。动态规划还需要找出问题的求解顺序。

因此,我们发现了这个问题的递归式:

matrix[i][j]=matrix[i-1][j] + matrix[i][j-1]
初始条件:matrix[i][0]=matrix[0][j]=1

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#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
__int64 digui(int row, int col){
if(row == 1 || col == 1) return 1;
else return digui(row-1, col) + digui(row, col-1);
}
int main(){
clock_t begin = clock();
printf("%lld\n", digui(18,18));
clock_t end = clock();
double cost = (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("%lf seconds\n", cost);
system("pause");
}

但是,递归因为不记录中间结果,会重复计算很多中间值,超级费时!
比如这个程序在我的PC上跑,1616的时候,需要3.727000秒。而1717规模,需要13.601000秒,当问题规模到1818时候计算时间已经到了52.803000秒了,基本到2121是很慢很慢的了。

动态规划解法

和递归的原理差不多,需要多注意一个问题就是计算顺序的问题。这个题就按顺序一行一行扫描就行了。

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#include<stdio.h>  
#define XMAX 21
#define YMAX 21
int main() {
__int64 matrix[XMAX][YMAX];
for(int i=0;i<XMAX;i++) matrix[i][0]=1;
for(int i=0;i<YMAX;i++) matrix[0][i]=1;
for(int i=1;i<XMAX;i++)
for(int j=1;j<YMAX;j++)
matrix[i][j]=matrix[i-1][j]+matrix[i][j-1];
printf("%lld",matrix[20][20]);
}
Contents
  1. 1. 问题来源
  2. 2. 问题描述
  3. 3. 问题解法
    1. 3.1. 数学解法
    2. 3.2. 递归解法
    3. 3.3. 动态规划解法